Blog Arhiva

Ce aduce mai mult trafic in site din Facebook: Share-ul sau Foto cu link in post?

Scriam zilele trecute intr-un articol din blogul personal despre lipsa de interpretare a datelor de catre cei care activeaza in social media si se ocupa de managementul (si/sau strategia) unei pagini de Facebook. In realitate problema pleaca de la lipsa unor obiective clare si focus pe “mutarea” traficului din pagina de Facebook in site. Pentru unii poate nu este important sa trimita vizitatorii in site, insa un brand se prezinta cel mai bine prin propriul site, nu printr-o pagina plina cu poze (cu pisici).

Share sau Foto cu link in post?

Nu e chiar o noutate subiectul si a inceput sa fie mai des dezbatut de prin vara de la ultimele update-uri din paginile de Facebook si Timeline. In .com situatia e clara, majoritatea utilizeaza share-ul cand obiectivul este sa trimita vizitatorii in site. In .ro situatia e confuza. Pentru multe companii este important sa tina vizitatorii “in priza” si postarea de imagini cu link e ok din cand in cand, insa pentru presa sau bloggeri scopul e sa trimita vizitatorul in site.

Cum cresti increderea unui magazin online de fashion

Multe dintre industriile online au ajuns la maturitate si descoperirea de functii inovatoare este dificila. O parte au mutat focusul spre imbunatatirea experientei de cumparare prin analiza avansata a datelor. Toate magazinele mari fac sute sau mii de teste pana decid sa schimbe “un banal header”. Evident, ma refer la pietele dezvoltate deoarece in Romania multi considera ca nu este justificat costul de optimizare.

1383936947355

In timp ce o parte se bat in a avea “pretul cel mai mic” cativa analizeaza datele si inoveaza in functionalitati care cresc credibilitatea si ajuta la castigarea increderii cumparatorilor. In fond, nu este nimic rau in a te pozitiona in cercul celor cu preturi mici. Un studiu Nielsen de acum un an arata ca 54% dintre Europeni iau decizii in primul rand tinand cont de pret. Cand vine vorba de pret, in top sunt americanii (din Nord) cu 61%.

Google Analytics: Evolutia codurilor de tracking si Tooluri de debug

Povestea Google Analytics a inceput in anul 2005 cand Google a cumparat compania de web analytics Urchin. Un an mai tarziu apare Google Analytics, o solutie gratuita de tracking a vizitatorilor bazata pe Urchin. O lunga perioada de timp Google a pastrat produsul de baza Urchin pe care l-a comercializat ca solutie premium. Dar si acesta din urma a disparut, locul fiindu-i luat de Google Analytics Premium. Aceasta ar fi varianta scurta a istoriei Google Analytics, varianta lunga implica foarte multe detalii tehnice si comparatii pe cele doua produse si versiunile lor actuale.

De la lansarea din 2006 si pana in prezent, Google a oferit actualizari continuu pe Analytics, pe datele raportate, dar si pe functiile de sincronizare a datelor. Update-uri majore, in schimb, care au afectat si codurile de tracking au fost trei pana in acest moment.

Google Analytics 101: Cum interpretezi corect cele mai importante metrice

Teoretic, in departamentele de online marketing, activitatea de interpretare a rezultatelor unei campanii online revine unui web analyst sau unei persoane cu experienta in acest domeniu. Insa, de cele mai multe ori, concluziile ajung sa fie oferite de persoane fara experienta in domeniu. Din 2010, de cand am scris ebook-ul de web analytics si pana in prezent, am vazut si citit foarte multe lucruri care se doreau concluzii pertinente in interpretarea rapoartelor de Google Analytics.

Prin acest articol doresc sa clarific cateva lucruri minime in ceea ce priveste interpretarea datelor de baza din Google Analytics. Multi numesc informatiile de baza ca fiind parte din Google Analytics 101, iar aceste detalii ar trebui sa le stie oricine doreste sa interpreteze datele dintr-o campanie, chiar si in forma lor minima.

Metrice vs Dimensiuni (Metrics vs. Dimensions)

Datele din Google Analytics sunt de doua tipuri: dimensiuni si metrice. Este foarte important ca ele sa nu fie confundate deoarece concluziile pot fi eronate si exprimarile confuze pentru cineva care le intelege. In Google Analytics, metricele sunt coloanele si in rapoarte sau meniuri de selectie sunt marcate cu albastru, in timp ce dimensiunile sunt randurile din rapoarte si sunt marcate cu verde.

In cazul unei campanii de AdWords analizata din Analytics, spre exemplu, Campaign, Ad Group, Keywords sunt dimensiuni, iar Clicks, CPC, Cost, Visits sunt metrice. Tot metrice sunt si Visits, Unique Visitors, Pageviews, Bounce Rate, Avg. Visit Duration, iar dimensiune, spre exemplu, este Source/Medium.

img_1

Studiu: E-mail Marketing Benchmark în E-commerce România 2013

Ne propusesem initial sa realizam acest studiu in urma colectarii din 6-8 saptamani. Insa am renuntat la aceasta idee imediat ce am vazut ca numarul de e-mailuri este redus, iar magazinele care au trimis cel putin un newsletter era unul nerelevant pentru a trage concluzii pe intreaga categorie sau in general.

33Ne asteptam la o frecventa de cel putin 400 de e-mailuri pe saptamana avand in vedere ca in lista am pastrat doar magazine cu o prezenta online acceptabila. Acceptabil pentru noi a insemnat prezenta in sisteme de afiliere sau comparatoare de preturi, sunt lucruri minime pe care cei care i-am urmarit le-au facut. In realitate au sosit in medie 175 de e-mailuri pe saptamana, iar timpul pentru a putea face o analiza a crescut considerabil.

Intr-un final am stabilit ca limita, minim 6000 de e-mailuri primite, dar in acelasi timp am vrut sa nu ne apropiem prea mult de Black Friday deoarece volum de e-mailuri ar fi crescut anormal, de aceea am pus stop la 14 noiembrie. Au fost 38 de saptamani, in loc de maxim 8 cand ne doream initial.

Google Analytics + Tableau – Ultimul Nivel in Vizualizarea si Analiza Datelor

Pentru Romania este prea devreme sa discutam de Big Data pe scara larga, exceptand cateva companii mari sau institutiile de stat, majoritatea inca sunt la nivelul normal de informatii. Oricare ar fi nivelul, prelucrarea si vizualizarea datelor este o problema reala care solicita multe resurse. Pentru multi Excel-ul este tool-ul care le stie pe toate, altii au chiar functii personalizate de analiza/vizualizare in CRM-uri sau tool-urile de management.

In paralel cu Excel-ul, s-au dezvoltat instrumente dedicate de business intelligence sau efectiv pentru prelucrarea si vizualizarea datelor. Ca web analytist este necesar sa poti prelucra datele mai mult de tool-ul de colectare si raportare. Oricare ar fi tool-ul de web analytics pe care site-ul il are instalat, apare nevoia de prelucrare personalizata, iar pentru asta ai nevoie de software dedicat. Pana nu demult, Excel-ul era solutia potrivita pentru mine, asta pana cand o aplicatie de nivel superior in vizualizare a introdus noi functii.

logo tableau

Nu-mi amintesc exact cand am aflat prima data de Tableau, insa stiam ca este un puternic tool de vizualizare a datelor si poate sa lucreze la un nivel pe care nici un alt tool nu o face. In decembrie 2012 s-a anuntat un feature foarte util pentru web analistii care lucreaza cu Google Analytics. Prin noul conector, Tableau permite importul de date din Google Analytics intr-o maniera rapida si flexibila. Cu aceasta functie, a reusit sa-mi atraga toata atentia si am inceput sa-i acord tot mai mult timp.

Tracking-ul abandonului in cosul de cumparaturi al unui magazin online

Abandonul finalizarii unei comenzi este una dintre cele mai delicate probleme ale unui magazin online, dar si una dintre cele mai mari provocari ale unui specialist in optimizarea conversiei. Este foarte important de inteles ca abandonul cosului de cumparaturi nu se refera la numarul de vizitatori care intra pe site si nu cumpara, ci se refera la cei care intra in procesul de cumparare (adauga produse in cos), dar nu finalizeaza comanda.

Rata de abandon difera de la proiect la proiect, iar studiile din .com o plaseaza la o valoare medie de 67.44%, cifra obtinuta de Baymard Institute prin combinarea datelor din 22 de studii diferite. In Romania, fiecare consultant are propriile experiente si cifre, iar noi in Funnel avem parte de tot felul de situatii, unele se apropie de cele prezentate in studii, unele nu. Cert este ca pe domenii dezvoltate (ex. IT, Fashion etc), rata de abandon este aproximativ la fel, in schimb, pe magazine de nisa, abandonul este mult mai mic, iar la unele magazine, coboara sub 50%. Sunt doar cifrele noastre, nu trebuie sa se reflecte in orice proiect din Romania.

Conversion Conference si eMetrics, Londra, 2013

Scriam in articolul despre evenimentele toamnei din Europa ca ma gandesc sa merg la Conversion Conference si eMetrics din Londra. Acel articol il scrisesem in iunie, mult prea devreme sa se stie agenda lor. Atat Conversion Conference, cat si eMetrics au avut o agenda cu nume interesante din industrie, prin urmare nu am stat prea mult pe ganduri daca sa particip sau nu.

ccl13-pagehead

Despre Evenimente

In prima zi am ales Conversion Conference, unde keynote speakers au fost Susan Weinschenk si Leigh Caldwell, iar agenda a inclus prezentari sustinute de Craig Sullivan, Michael Aagaard, Paul Rouke, Charles Nicholls dar si fondatori sau consultanti seniori in companii ca Optimizely, SiteTuners, BlueGlass, Elisa Interactive, Conversion Factory etc. Pentru UK, companii ca cele mentionate anterior sunt printre cele importante in industrie.

Cum a fost la Conversion SUMMIT 2013, Frankfurt

Scriam in articolul despre evenimentele de web performance din Europa ca imi planificasem sa merg la ConversionSUMMIT din Frankfurt. Cum nu au oferit suport in limba engleza pe partea de germana, am lasat evenimentul pe lista de mai tarziu. Poate era mai bine sa faca cum au facut italienii in martie la Be Wizard cand totul a fost comunicat ca se va traduce, dar la fata locului au renuntat ca erau prea putini. Oricum, nu se compara italiana cu germana, din germana clar nu intelegeam nimic.

Am urmarit joi si vineri cu interes twitter-ul si am ramas placut impresionat de calitatea evenimentului. Acum cam regret ca nu m-am dus, era suficienta partea de engleza, nivelul a fost unul foarte ridicat. Ce-i drept, ca la ce colectie de speakeri au avut, greu sa obtii un eveniment mediocru.

6 metode de a masura efectul campaniilor de promovare offline in online

In cazul campaniilor online e simplu de masurat si identificat performantele unei campanii, iar despre modul in care se colecteaza datele campaniilor online a scris Cristian intr-un articol precedent.  Insa, cand vine vorba de o campanie offline legatura dintre campanie si site este mai dificila, insa nu imposibila. Chiar daca nu toate datele din offline se pot colecta cu precizie, o parte semnificativa din ele se pot analiza si per total pentru a se putea obtine o concluzie in ceea ce priveste influenta in activitatea siteului si a conversiei.

dreamstime_xs_30451686

Pana in acest moment am implementat simplu si rapid urmatoarele 6 metode :

Pagina 1 din 212

Copyright 2017- Funnel Web Performance